在新的数字化运营模式下，企业可以通过创造性的方式整合这些数据资产，如百度的智能交通、美团的生活轨迹分析与消费者画像等。大数据与人工智能技术使得以数据驱动的个性化服务成为可能，如微营销和客户个性化定制的产品和服务。通过个性化的定制，满足每个消费者的独特需求，不仅能够增强企业的竞争优势，开辟新的市场，还能为客户带来体验上的改善，加速业务扩张。

       基于以上认识，可以将企业数字化总结为：运用信息通信、云计算等技术，实现管理信息化、业务数字化、收集数据、洞察数据，将数据洞察的结果应用于管理改进、业务提升，进而实现管理创新、业务创新。大数据、人工智能等技术的运用使企业的数字化能力达到更高水平，增强了企业的竞争力。数字化过程中形成的数据资产成为企业的核心竞争力。

       如果数字化是一个方向和目标，那么数字化转型则是基于这个目标的一些进程或结果。要实现数字化的目标，对企业来说往往充满了挑战。

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数字化转型面临的挑战

      埃森哲通过研究与分析发现，全球一些大型企业数字化转型失败的根源，是由于这些企业领导者对数字化缺乏真正的理解。

      在埃森哲看来，数字化转型不是靠简单搭建一个数据平台就可以做到，技术与业务转型的契合、企业文化和心态的转变、组织架构的调整、相应制度的建立等，都需要有一套完整的解决方案，使转型一步步落到实处。同时，企业领导者也应该对数字化有深刻的理解，带领整个企业转变思路，建立数据驱动的思维，以满足客户需求为使命。

     具体来说，企业在数字化转型过程中通常会面临如下挑战：

     挑战一，数字化与企业的发展战略脱节，转型缺乏方向。企业的数字化战略与业务发展是“两条线，两层皮”，企业发展战略对数字化实施方向的指导性差。部分企业没找到数字化在业务发展中的切入点，为了数字化而数字化。在这种情况下，企业往往孤岛式盲目实施数字化，难以从数字化投入中看到效益。